我中意你23332

Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.

前言

Github称为全球最大的”同性交友”平台，因为这里是程序员的天堂，在这里，很多程序员利用工作之余，无私的贡献了很多优秀的开源代码和框架。开源是一个利人利己的事，一方面，其他开发者在开发某个功能或者实现某个方案的时候，可以借鉴你的思路和经验，甚至是使用你已经封装好的开源库，很方便快速的完成功能开发，另一方面，可以吸引更多优秀的开发者共同参与一个开源项目的开发，也是一个彼此学习和成长的机会。

Sublime Text 是一个轻量、简洁、高效、跨平台的编辑器。

最近几天新入坑了python的GUI设计，回想一下我为什么会入门这个？？？好像是在知乎上看到你都用 Python 来做什么？这篇文章，看到有人回答说将python打包成exe文件。

在CNN的训练中，权重初始化是一个比较关键的点。好的权重初始化可以让网络的训练过程更加稳定和高效。本文为大家介绍了kaiming初始化以及详细的推导过程，希望可以让大家更好的理解CNN初始化。

autograd 与逻辑回归

1、自动求导 (autograd)

在深度学习中，权值的更新是依赖于梯度的计算，因此梯度的计算是至关重要的。在 PyTorch 中，只需要搭建好前向计算图，然后利用torch.autograd自动求导得到所有张量的梯度。

计算图与动态图机制

1、计算图

深度学习就是对张量进行一系列的操作，随着操作种类和数量的增多，会出现各种值得思考的问题。比如多个操作之间是否可以并行，如何协同底层的不同设备，如何避免冗余的操作，以实现最高效的计算效率，同时避免一些 bug。因此产生了计算图 (Computational Graph)。